課程資訊
課程名稱
 事件史分析
Event History Analysis 
開課學期
 99-2 
授課對象
 公共衛生學院  流預所流行病學組  
授課教師
 陳珍信 
課號
 EPM7146 
課程識別碼
 849 M0410 
班次
  
學分
 2 
全/半年
 半年 
必/選修
 選修 
上課時間
 星期五1,2(8:10~10:00) 
上課地點
 公衛211 
備註
 總人數上限：30人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/992EPM7146 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程將介紹事件史分析的方法論與其在生物醫學及流行病學研究上的應用，探討臨床試驗中存活時間、慢性疾病的發病年齡的統計推論。內容包括因追蹤研究中設限或截斷產生的不完整資料、存活曲線的估計與比較、預測事件史之多重影響因子的迴歸模型、含非易感受性的發病年齡模型、及這些方法在世代研究、病例世代研究、病例對照研究或家族研究等不同設計下的分析。
 

課程目標
 本課程除透過講課讓同學瞭解事件史分析方法的基本理論外，亦將以相關統計軟體來分析實際資料，強調對分析結果的闡釋。並考量在不同研究設計下的分析方法之推廣，俾便同學熟悉事件史分析方法的應用。 
課程要求
 先修課程為碩一醫學統計學課程、或經授課教師同意。選修同學應具使用統計套裝軟體（如R、SAS等）的經驗。本課程也將由同學選讀相關文獻、分析案例，提出書面、口頭報告與討論。 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
 每週五 10:00~10:50 備註： 因為原教室有其他班級要上課，所以移到215教室 
指定閱讀
 Klein, J. P. and Moeschberger, M. L. (2003). Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data. Second Edition. Springer-Verlag, New York. 
參考書目
 1. Anderson, P. K., Borgan, O., Gill, R. D. and Keiding, N. (1993).
Statistical Models Based on Counting Processes. Springer-Verlag, New York.
2. Blossfeld, H. P., Hamerle, A. and Mayer, K. U. (1989). Event History
Analysis: Statistical Theory and Application in the Social Sciences. Lawrence
Erlbaum Associates, Hillsdale, New Jersey.
3. Collett, D. (2003). Modelling Survival Data in Medical Research.
Second Edition. Chapman and Hall, London.
4. Cox, D. R. and Oakes, D. (1984). Analysis of Survival Data. Chapman
and Hall, London.
5. Fleming, T.R. and Harrington, D.P. (1991). Counting Processes and
Survival Analysis. Wiley, New York.
6. Hosmer, D. W. and Lemeshow, S. (1999). Applied Survival Analysis:
Regression Modeling of Time to Event Data. Wiley, New York.
7. Kalbfleisch, J. D. and Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis
of Failure Time Data. Second Edition. Wiley, New York.
8. Klein, J. P. and Moeschberger, M. L. (2003). Survival Analysis:
Techniques for Censored and Truncated Data. Second Edition. Springer-Verlag,
New York.
9. Kleinbaum, D. G. and Klein, M. (2005). Survival Analysis: A Self-
Learning Text. Second Edition. Springer-Verlag, New York.
10. Maller, R. A. and Zhou, S. (1996). Survival Analysis with Long Term
Survivors. Wiley, New York.
11. Mayer, K. U. and Tuma, N. B., Eds. (1990). Event History Analysis in
Life Course Research. The University of Wisconsin Press, Madison.
12. Miller, R. G., Jr. (1998). Survival Analysis. Wiley Classics Library,
New York.
13. Sun, J. (2006). The Statistical Analysis of Interval-censored Failure
Time Data. Springer-Verlag, New York.
14. Trussell, J., Hankinson, R. and Tilton, J., Eds. (1992). Demographic
Applications of Event History Analysis. Oxford University Press, New York.
 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 課後作業 
50% 
  
2. 
 期中考試 
15% 
  
3. 
 文獻選讀報告 
15% 
  
4. 
 案例分析報告 
20% 
  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 2/25  Course Preview 
第2週
 3/04  Chapter 1. Introduction
1.1. Examples of Biomedical Follow-Up Studies
1.2. Incomplete Data – Censorship and Truncation
1.3. Survival Function and Hazard Function
 
第3週
 3/11  Chapter 2. Non-Parametric Inference for Right Censored Data
2.1. Kaplan-Meier's Estimator in the One-Sample Problem
2.2. Two-Sample Non-Parametric Tests
 
第4週
 3/18  Chapter 3. Parametric Inference for Right Censored Data
3.1. Some Special Survival Distributions
3.2. One-Sample Problem with the Exponential Distribution
 
第5週
 3/25  Chapter 3. Parametric Inference for Right Censored Data
3.3. Parametric Regression Models
3.4. Accelerated Failure Time Models
 
第6週
 4/01  Chapter 4. Semi-Parametric Regression Models
4.1. Proportional Hazards Models
 
第7週
 4/08  Chapter 4. Semi-Parametric Regression Models
4.2. Regression Diagnostics for the Proportional Hazards Model
 
第8週
 4/15  Chapter 4. Semi-Parametric Regression Models 4.3. Proportional Odds Models
4.4. Linear Regression Models
4.5. Transformation Models,
and Half-Term Course Review 
第9週
 4/22  Mid-Term Examination 
第10週
 4/29  Solutions for Mid-Term Examination 
第11週
 5/06  Chapter 5. More Complex Incomplete Data
5.1. Cross-Sectional Studies and Interval Censorship
5.2. Biased Sampling and Truncation
5.3. Turnbull’s Estimator in the One-Sample Problem
5.4. Statistical Inference in Regression Models
[Student literature reports: 李崢嶸] 
第12週
 5/13  Lecture time changed to 5/06 & 5/20 
第13週
 5/20  Chapter 6. Cure Models
[Student literature reports: 魯謙、詹珮君、
郭建宏] 
第14週
 5/27  Chapter 7. Competing Risks [Student literature reports: 毛晨霽、徐千婷、王彥雯] 
第15週
 6/03  Final Course Review
[Student literature reports: 游立楷] 
第16週
 6/10  Final Project Presentations (I) 
第17週
 6/17  Final Project Presentations (II)